Em parceria com a Amazon Web Services, a SPR organiza, pela primeira vez, o Desafio de Inteligência Artificial para determinação do gênero e idade pela radiografia de tórax. O projeto, que está no ar há 15 dias e finaliza em 26 de abril, já é um sucesso!
O desafio consiste em criar um modelo capaz de predizer o gênero e a faixa etária do paciente por meio da radiografia de tórax. Instituições convidadas pela SPR doaram dezenas de milhares de imagens; esses dados permitem que os participantes criem algoritmos de inteligência artificial para indicar o gênero e a idade do paciente.
Pela plataforma Kaggle, todos os profissionais de saúde e cientistas de dados do mundo poderão participar – já temos inscritos de todo o Brasil e de mais de cinco países: Egito, Síria, Chile, Estados Unidos e China.
No momento, estamos com 21 participantes, divididos em 17 times, e 94 submissões. Até então, o melhor resultado para predição de gênero é AUC de 0.99, e o melhor resultado para predição de idade é erro absoluto médio de 4.7 anos.
Participe também! Acesse os links para predição:
- De idade
- De gênero
Você terá acesso à descrição do desafio e poderá entender melhor como os exames foram selecionados, anonimizados e curados para a competição. Numa outra aba, você poderá conhecer como são calculadas as métricas de performance utilizadas para classificar o resultado dos competidores. A Sociedade preparou um script em Python para ajudar no processo de anonimização antes que cada instituição envie os dados. Será necessário também assinar um Termo de Compartilhamento de Dados.
O resultado será divulgado na 53ª Jornada Paulista de Radiologia – garanta a sua participação no evento!